Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
BME-Masterclass #Procurement Loves Data!
Daten managen und datenbasierte Entscheidungen im Einkauf treffen
Über die Veranstaltung
Diese Masterclass bietet umfassende Aspekte zur Steigerung der Daten-Exzellenz im Einkauf. Die Teilnehmer:innen erhalten nicht nur theoretische Kenntnisse, sondern auch Einblicke in bewährte Praktiken und Fallstudien aus der Industrie, die ihnen dabei helfen, Datenkompetenzen erfolgreich umzusetzen und von Daten im Einkauf zu profitieren. Die Praxisbeiträge von externen Referent:innen ergänzen das Programm und bieten wertvolle Einblicke aus der realen Geschäftswelt.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus dem Stammdatenmanagement, Master Data Management, Product Data Management, Lieferantenmanagement, Projekteinkauf, IT & Datenmanagement, Einkaufscontrolling
Methodik
Vorträge, Diskussion und Beispiele aus der Praxis
Lernziele
- Verständnis der Bedeutung von Datenmanagement: Die Teilnehmer:innen sollen ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Datenmanagement im Einkauf entwickeln und erkennen, wie eine effektive Datenstrategie zur Optimierung von Einkaufsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung beiträgt.
- Kompetenz in Data Engineering und Datenqualität: Die Teilnehmer:innen sollen die Grundlagen des Data Engineering erlernen, einschließlich der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität, um zuverlässige und hochwertige Daten im Einkauf zu gewährleisten.
- Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden: Die Teilnehmer:innen sollen fortgeschrittene Analysemethoden und Techniken zur Datenvisualisierung beherrschen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datenmuster verständlich darzustellen.
- Integration von Daten in die Einkaufsstrategie: Die Teilnehmer:innen sollen lernen, wie sie Datenanalyse und Datenmanagement in ihre Einkaufsstrategie integrieren können, um operative Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
- Change-Management und datengetriebene Kultur: Die Teilnehmer:innen sollen die Prinzipien des Change-Managements verstehen und Strategien entwickeln, um eine datengetriebene Kultur im Einkauf zu fördern, die auf kontinuierlicher Verbesserung und datenbasierter Entscheidungsfindung basiert.
Fachlicher Leiter
Thomas Schäffer ist Dozent im Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und lehrt u. a. in den Fachgebieten: Informationsmanagement, Betriebliche Informationssysteme, Business Intelligence, und Wissenschafts- und Forschungsmethoden. Sein langjähriges Forschungsgebiet ist das Datenmanagement mit Schwerpunkt auf das überbetriebliche Data Governance mit Fokus auf Koordination und Überwachung der Datenqualität. Herr Schäffer ist ferner wissenschaftlicher Autor von zahlreichen Publikationen in seinem Forschungsgebiet.
Buchen Sie die Masterclass im August bis zum 30. Juni 2025 und sichern Sie sich
150,- € Frühbucherrabatt! Der Rabatt wird vom unten genannten Preis abgezogen.
Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Veranstaltungsunterlagen erforderlich ist!
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382510801 |
1.595,– €
Plus 19% VAT |
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382511106 |
1.595,– €
Plus 19% VAT |
Data Engineering – Daten umfassend managen
Anpfiff im Data Engineering – die Basics für Ihren Erfolg
- Einführung in Data Engineering: Definition und Bedeutung
- Wichtige Tools und Technologien das Datenmanagement
- Best Practices für eine effiziente Datenintegration
Thomas Schäffer
Datenpipelines – Ihr perfekter Pass zum Erfolg
- Aufbau und Design von Datenpipelines
- Fehlererkennung und -behebung in Datenpipelines
- Optimierungstechniken für maximale Datenverfügbarkeit und -qualität
Thomas Schäffer
Datenqualität – Ihr Sieg im Einkaufsstadion
- Methoden und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung von Datenqualitätsstandards
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
Thomas Schäffer
Datenmanagement und -architektur – die Strategie
- Entwicklung einer robusten Datenarchitektur
- Strategien für effektives Datenmanagement
- Integration von Datenmanagement in Ihre Unternehmensstrategie
Thomas Schäffer
Der (Daten-)Produktlebenszyklus: Von der Produkteinführung bis zum Ende des Lebenszyklus/Verschrottung
- Kurze Erklärung der verschiedenen Materialtypen (Materialstammdaten) und ihrer Hauptanwendungen
- Wichtige Phasen des Produktlebenszyklus: Von der Entwicklung über die Materialwirtschaft bis zum Produktionsende/Verschrottung
- Wichtige KPIs zur Überwachung
- Produktlebenszyklus (ERP) versus Vertriebslebenszyklus (CRM)
- Data Governance-Modelle und Workflows in der Anwendung
- Die Rolle des "Care Takers" im gesamten Lebenszyklus
- Lessons Learned – Herausforderungen und Erkenntnisse aus der Praxis
Mürsel Inan, Master Data Governance Manager Digitalization, RIEDEL Communications GmbH & Co. KG
Data Analytics – datenbasierte Entscheidungen treffen
Datenanalyse im Einkauf – Ihr Startschuss zur Optimierung
- Grundlagen der Datenanalyse und ihre Bedeutung
- Tools und Technologien für die Datenanalyse
- Erste Schritte zur Implementierung einer Datenanalyse-Strategie
Thomas Schäffer
Fortgeschrittene Analysemethoden – der entscheidende Spielzug
- Methoden der prädiktiven und präskriptiven Analyse
- Anwendungsbeispiele und Fallstudien
- Integration fortgeschrittener Analysemethoden in Ihre Geschäftsprozesse
Thomas Schäffer
KI basierter Data Quality Approach für korrekte, qualitätsgesicherte Lieferantenstammdaten
- KI basierter near-time Data Quality Approach für Lieferantenstammdaten
- Graphen basierte strukturierte Abbildung zu Tiefenwissen rund um Lieferanten
- Near-time DQ Monitoring basierend auf einer lernenden Data Quality KI-Plattform
- An die KI angepasste Lieferantendatenpflegeprozesse
- Insights & Value – Potenzial und Chancen von AI für Lieferantenprozesse
Frank Sommerer, Programm Manager strategische MDM Projekte, Boehringer Ingelheim GmbH
Datenvisualisierung – machen Sie Ihre Ergebnisse sichtbar
- Best Practices für die Datenvisualisierung
- Tools zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen
- Anwendung von Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
Thomas Schäffer
Datengetriebene Entscheidungsfindung – Ihr Erfolgsschuss im Einkauf
- Entwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Nutzung von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Erfolgreiche Fallstudien zu datengetriebenen Entscheidungen
Thomas Schäffer
Werkzeuge in der Datenanalyse – Ihr Equipment für den Erfolg
- Vorstellung und Vergleich verschiedener Analysetools
- Praktische Anwendungsbeispiele
- Tipps für die Auswahl des richtigen Tools für Ihr Unternehmen
Thomas Schäffer
Die Zukunft der Datenkompetenz im Einkauf
- Datenmanagement in der Ära der digitalen Transformation
- KI im Datenmanagement – weiterer Automatisierungsschub
- KI gestützte Entscheidungsfindung
Thomas Schäffer
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