Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
Effizientes Stammdatenmanagement in der Praxis
Grundlagen, Methoden & Werkzeuge, Best Practices
Seminarziel
Stammdaten sind wichtige Grundlagen eines Unternehmens und Voraussetzung für agile und effiziente Geschäftsprozesse. Das strategische Managen von Stammdaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg ist im heutigen digitalisierten Umfeld ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Stammdaten im Griff zu haben bedeutet: regelmäßige Überwachung, strategische Auswertung und Pflege sowie die Sicherung der Datenqualität. In diesem Seminar lernen Sie grundlegende Methoden und Werkzeuge für ein erfolgreiches Stammdatenmanagement kennen, um zukünftig eine überbetriebliche Qualität Ihrer Daten im Einkauf zu sichern.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte im Einkauf, die für das Thema Stammdaten verantwortlich sind
Methodik
Fachvortrag, Diskussion, Gruppenarbeit
Beachten Sie bitte, dass bei Buchung des Online-Seminars die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks erforderlich ist!
Seminarleitung
Thomas Schäffer
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Kassel
352410014 |
1.495,– €
Plus 19% VAT |
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Hamburg
352503003 |
1.495,– €
Plus 19% VAT |
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Online
382530608 |
895,– €
Plus 19% VAT |
Aktuelle Situation in Unternehmen
- Entwicklungen und Trends im Stammdatenmanagement infolge von Digitalisierungsinitiativen
- Stammdatenprobleme: Identifikation von Ursache und Wirkung aufgrund mangelhafter Stammdatenqualität in Geschäftsprozessen
Methoden & Werkzeuge
- Stammdatenmanagement: Gestaltungsbereiche für ein wirksames Stammdatenmanagement auf unterschiedlichen Ebenen im Unternehmen
- Datenqualitätsmanagement: Messung und Steuerung der Stammdatenqualität mittels Metriken und Beispiele für anwendungsbezogene Kennzahlen
- Data-Governance: auf dem Weg einer nachhaltigen Unternehmenskultur zur Sicherstellung einer hohen Stammdatenqualität
- Kosten-Nutzen-Analyse: Ermittlung des Wertbeitrags eines Daten qualitätsmanagements (DQM) zum Unternehmenserfolg
- Stammdaten-Life-Cycle: Materialstammdaten anlegen, pflegen und löschen
- Klassifikationen: Möglichkeiten zur einheitlichen Klassifizierung von Materialstammdaten
- Werkzeuge für das Stammdatenmanagement: Aktuelle Marktsituation und Stand der Technik mit Vorgehensweise bei der Auswahl
Überbetriebliche Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor für den Einkauf
- Unternehmensübergreifende Stammdatenqualität: eine gemeinsame Aufgabe entlang der Supply Chain
- Ursache-Wirkung von Stammdatenproblemen in Ökosystemen
- Daten-Qualitätsverträge für Partnerbeziehungen entlang der digitalen Daten-Supply-Chain
- Datenarchitekturen für eine übergreifende Informationslogistik
- Methodenbausteinkasten für eine unternehmensübergreifende Stammdatenqualität
Best Practices
- Praxisaufgabe Stammdatenanalyse: Aufspüren von Fehlern in Stammdaten und Erstellung eines Datenqualitäts-Reports
- Fallstudie Maschinenbau/Handel: Vorgehensweise in Stammdatenprojekten von mittelständischen Unternehmen
- Bewertung von Handlungsfeldern: Vorgehensweise, Abschätzung und Priorisierung
Fazit und Ausblick
- Lessons learned: Zusammenfassung der Erkenntnisse und Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen