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BME-Masterclass #Procurement Loves Data!

Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
BME-Masterclass #Procurement Loves Data!

Daten managen und datenbasierte Entscheidungen im Einkauf treffen

Über die Veranstaltung

Diese Masterclass bietet umfassende Aspekte zur Steigerung der Daten-Exzellenz im Einkauf. Die Teilnehmer:innen erhalten nicht nur theoretische Kenntnisse, sondern auch Einblicke in bewährte Praktiken und Fallstudien aus der Industrie, die ihnen dabei helfen, Datenkompetenzen erfolgreich umzusetzen und von Daten im Einkauf zu profitieren. Die Praxisbeiträge von externen Referent:innen ergänzen das Programm und bieten wertvolle Einblicke aus der realen Geschäftswelt.

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus dem Stammdatenmanagement, Master Data Management, Product Data Management, Lieferantenmanagement, Projekteinkauf, IT & Datenmanagement, Einkaufscontrolling

Methodik

Vorträge, Diskussion und Beispiele aus der Praxis

Lernziele
  1. Verständnis der Bedeutung von Datenmanagement: Die Teilnehmer:innen sollen ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Datenmanagement im Einkauf entwickeln und erkennen, wie eine effektive Datenstrategie zur Optimierung von Einkaufsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung beiträgt.
  2. Kompetenz in Data Engineering und Datenqualität: Die Teilnehmer:innen sollen die Grundlagen des Data Engineering erlernen, einschließlich der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität, um zuverlässige und hochwertige Daten im Einkauf zu gewährleisten.
  3. Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden: Die Teilnehmer:innen sollen fortgeschrittene Analysemethoden und Techniken zur Datenvisualisierung beherrschen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datenmuster verständlich darzustellen.
  4. Integration von Daten in die Einkaufsstrategie: Die Teilnehmer:innen sollen lernen, wie sie Datenanalyse und Datenmanagement in ihre Einkaufsstrategie integrieren können, um operative Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
  5. Change-Management und datengetriebene Kultur: Die Teilnehmer:innen sollen die Prinzipien des Change-Managements verstehen und Strategien entwickeln, um eine datengetriebene Kultur im Einkauf zu fördern, die auf kontinuierlicher Verbesserung und datenbasierter Entscheidungsfindung basiert.
Fachlicher Leiter

Thomas Schäffer ist Dozent im Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und lehrt u. a. in den Fachgebieten: Informationsmanagement, Betriebliche Informationssysteme, Business Intelligence, und Wissenschafts- und Forschungsmethoden. Sein langjähriges Forschungsgebiet ist das Datenmanagement mit Schwerpunkt auf das überbetriebliche Data Governance mit Fokus auf Koordination und Überwachung der Datenqualität. Herr Schäffer ist ferner wissenschaftlicher Autor von zahlreichen Publikationen in seinem Forschungsgebiet.

Sichern Sie sich 150,- € Frühbucherrabatt – bis zum 31.10.2024 für die Masterclass im Dezember. Der Frühbucherrabatt wird vom unten genannten Preis abgezogen.

Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Veranstaltungsunterlagen erforderlich ist!

 


  1. 10.12. – 11.12.2024
Online
382411202
1.595,– €
zzgl. 19% USt.
 
  1. 24.11. – 25.11.2025
Online
382511106
1.595,– €
zzgl. 19% USt.
 

Data Engineering – Daten umfassend managen

Anpfiff im Data Engineering – die Basics für Ihren Erfolg

  • Einführung in Data Engineering: Definition und Bedeutung
  • Wichtige Tools und Technologien das Datenmanagement
  • Best Practices für eine effiziente Datenintegration

Thomas Schäffer

Datenpipelines – Ihr perfekter Pass zum Erfolg

  • Aufbau und Design von Datenpipelines
  • Fehlererkennung und -behebung in Datenpipelines
  • Optimierungstechniken für maximale Datenverfügbarkeit und -qualität

Thomas Schäffer

Datenqualität – Ihr Sieg im Einkaufsstadion

  • Methoden und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Implementierung von Datenqualitätsstandards
  • Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität

Thomas Schäffer

Datenmanagement und -architektur – die Strategie

  • Entwicklung einer robusten Datenarchitektur
  • Strategien für effektives Datenmanagement
  • Integration von Datenmanagement in Ihre Unternehmensstrategie

Thomas Schäffer

Kundenmanagement zum KI-basierten Einkauf – Einblicke in eine echte Data Love Story

  • Transformation zur Ecommerce-Plattform
  • Kundenzentrierung und Neugestaltung der (Kunden-)Datenwelt
  • Einblicke in kulturelle und prozessuale Herausforderungen
  • Praxisbeispiele aus der Reise zu einer datadriven Company

Tobias Föse, Product Owner AI Forcasting, Otto GmbH & Co. KG
Dr. Jan Piening, Head of Customer Analytics, Otto GmbH & Co. KG

Datenmanagement im Mittelstand – ein Beispiel aus der Praxis

  • Umfeldanalyse – was kann mit den vorhandenen „Bordmitteln“erreicht werden?
  • Einschätzung von Daten und Datenqualität als Grundeinstieg
  • Gezielte Datenbasis wiederkehrend aufbereiten (Abruf)
  • Möglichkeiten eines Cockpits, um auch in schwierigen Gewässern den richtigen Kurs einzuschlagen
  • Einkaufsseitige Überwachung von Geldströmen und kontrollierte Beschaffung
  • Aufbau Cockpit mit Darstellung auf Bearbeitungsebene und Managementebene
  • Berichtserstattung, Frühwarnsysteme Integration und Importkontrolle
  • Vorstellung unseres Cockpits und seiner Funktionen

Philipp Jost, Leiter Einkauf, HJS Emission Technology GmbH & Co. KG


Data Analytics – datenbasierte Entscheidungen treffen

Datenanalyse im Einkauf – Ihr Startschuss zur Optimierung

  • Grundlagen der Datenanalyse und ihre Bedeutung
  • Tools und Technologien für die Datenanalyse
  • Erste Schritte zur Implementierung einer Datenanalyse-Strategie

Thomas Schäffer

Fortgeschrittene Analysemethoden – der entscheidende Spielzug

  • Methoden der prädiktiven und präskriptiven Analyse
  • Anwendungsbeispiele und Fallstudien
  • Integration fortgeschrittener Analysemethoden in Ihre Geschäftsprozesse

Thomas Schäffer

Praxisbeispiel Masterdatenmanagement im Einkauf als Grundlage für datenbasierte Entscheidung und Digitalisierungsprojekte

  • Masterdatenmanagement im Einkauf (Grundsatzlogik und Vorgehen)
  • Aufgeräumte Daten als Grundlage für Digitalisierungsprojekte im Einkauf
  • Transparenz & Entscheidungsunterstützung durch Datenvisualisierung

Olga Fendel, Leiterin Digitalisierung, Systeme & Prozesse Einkauf, Brose Fahrzeugteile SE & Co.
Janina Goller, Project Manager Master Data Management, Brose Fahrzeugteile SE & Co.
Hans Wendt, Project Manager Purchasing Reporting, Brose Fahrzeugteile SE & Co.

Datenvisualisierung – machen Sie Ihre Ergebnisse sichtbar

  • Best Practices für die Datenvisualisierung
  • Tools zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen
  • Anwendung von Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung

Thomas Schäffer

Datengetriebene Entscheidungsfindung – Ihr Erfolgsschuss im Einkauf

  • Entwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
  • Nutzung von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
  • Erfolgreiche Fallstudien zu datengetriebenen Entscheidungen

Thomas Schäffer

Werkzeuge in der Datenanalyse – Ihr Equipment für den Erfolg

  • Vorstellung und Vergleich verschiedener Analysetools
  • Praktische Anwendungsbeispiele
  • Tipps für die Auswahl des richtigen Tools für Ihr Unternehmen

Thomas Schäffer

Die Zukunft der Datenkompetenz im Einkauf

  • Datenmanagement in der Ära der digitalen Transformation
  • KI im Datenmanagement – weiterer Automatisierungsschub
  • KI gestützte Entscheidungsfindung

Thomas Schäffer

 


Auf einen Blick

Dauer:
2 Tage

Tag 1: 09.00 – 16.00 Uhr
Tag 2: 09.00 – 15.00 Uhr

Veranstalter:
BME Akademie GmbH

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