Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
BME-Masterclass #Procurement Loves Data!
Daten managen und datenbasierte Entscheidungen im Einkauf treffen
Über die Veranstaltung
Diese Masterclass bietet umfassende Aspekte zur Steigerung der Daten-Exzellenz im Einkauf. Die Teilnehmer:innen erhalten nicht nur theoretische Kenntnisse, sondern auch Einblicke in bewährte Praktiken und Fallstudien aus der Industrie, die ihnen dabei helfen, Datenkompetenzen erfolgreich umzusetzen und von Daten im Einkauf zu profitieren. Die Praxisbeiträge von externen Referent:innen ergänzen das Programm und bieten wertvolle Einblicke aus der realen Geschäftswelt.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus dem Stammdatenmanagement, Master Data Management, Product Data Management, Lieferantenmanagement, Projekteinkauf, IT & Datenmanagement, Einkaufscontrolling
Methodik
Vorträge, Diskussion und Beispiele aus der Praxis
Lernziele
- Verständnis der Bedeutung von Datenmanagement: Die Teilnehmer:innen sollen ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Datenmanagement im Einkauf entwickeln und erkennen, wie eine effektive Datenstrategie zur Optimierung von Einkaufsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung beiträgt.
- Kompetenz in Data Engineering und Datenqualität: Die Teilnehmer:innen sollen die Grundlagen des Data Engineering erlernen, einschließlich der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität, um zuverlässige und hochwertige Daten im Einkauf zu gewährleisten.
- Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden: Die Teilnehmer:innen sollen fortgeschrittene Analysemethoden und Techniken zur Datenvisualisierung beherrschen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datenmuster verständlich darzustellen.
- Integration von Daten in die Einkaufsstrategie: Die Teilnehmer:innen sollen lernen, wie sie Datenanalyse und Datenmanagement in ihre Einkaufsstrategie integrieren können, um operative Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
- Change-Management und datengetriebene Kultur: Die Teilnehmer:innen sollen die Prinzipien des Change-Managements verstehen und Strategien entwickeln, um eine datengetriebene Kultur im Einkauf zu fördern, die auf kontinuierlicher Verbesserung und datenbasierter Entscheidungsfindung basiert.
Fachlicher Leiter
Thomas Schäffer ist Dozent im Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und lehrt u. a. in den Fachgebieten: Informationsmanagement, Betriebliche Informationssysteme, Business Intelligence, und Wissenschafts- und Forschungsmethoden. Sein langjähriges Forschungsgebiet ist das Datenmanagement mit Schwerpunkt auf das überbetriebliche Data Governance mit Fokus auf Koordination und Überwachung der Datenqualität. Herr Schäffer ist ferner wissenschaftlicher Autor von zahlreichen Publikationen in seinem Forschungsgebiet.
Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Veranstaltungsunterlagen erforderlich ist!
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Online
382411202 |
1.595,– €
zzgl. 19% USt. |
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382511106 |
1.595,– €
zzgl. 19% USt. |
Data Engineering – Daten umfassend managen
Anpfiff im Data Engineering – die Basics für Ihren Erfolg
- Einführung in Data Engineering: Definition und Bedeutung
- Wichtige Tools und Technologien das Datenmanagement
- Best Practices für eine effiziente Datenintegration
Thomas Schäffer
Datenpipelines – Ihr perfekter Pass zum Erfolg
- Aufbau und Design von Datenpipelines
- Fehlererkennung und -behebung in Datenpipelines
- Optimierungstechniken für maximale Datenverfügbarkeit und -qualität
Thomas Schäffer
Datenqualität – Ihr Sieg im Einkaufsstadion
- Methoden und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung von Datenqualitätsstandards
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
Thomas Schäffer
Datenmanagement und -architektur – die Strategie
- Entwicklung einer robusten Datenarchitektur
- Strategien für effektives Datenmanagement
- Integration von Datenmanagement in Ihre Unternehmensstrategie
Thomas Schäffer
Vom datengetriebenen Kundenmanagement zum KI-basierten Einkauf – Einblicke in eine echte Data Love Story
- Transformation zur Ecommerce-Plattform
- Kundenzentrierung und Neugestaltung der (Kunden-)Datenwelt
- Einblicke in kulturelle und prozessuale Herausforderungen
- Praxisbeispiele aus der Reise zu einer datadriven Company
Tobias Föse, Product Owner AI Forcasting, Otto GmbH & Co. KG
Dr. Jan Piening, Head of Customer Analytics, Otto GmbH & Co. KG
Datenmanagement im Mittelstand – ein Beispiel aus der Praxis
- Umfeldanalyse – was kann mit den vorhandenen „Bordmitteln“erreicht werden?
- Einschätzung von Daten und Datenqualität als Grundeinstieg
- Gezielte Datenbasis wiederkehrend aufbereiten (Abruf)
- Möglichkeiten eines Cockpits, um auch in schwierigen Gewässern den richtigen Kurs einzuschlagen
- Einkaufsseitige Überwachung von Geldströmen und kontrollierte Beschaffung
- Aufbau Cockpit mit Darstellung auf Bearbeitungsebene und Managementebene
- Berichtserstattung, Frühwarnsysteme Integration und Importkontrolle
- Vorstellung unseres Cockpits und seiner Funktionen
Philipp Jost, Leiter Einkauf, HJS Emission Technology GmbH & Co. KG
Data Analytics – datenbasierte Entscheidungen treffen
Datenanalyse im Einkauf – Ihr Startschuss zur Optimierung
- Grundlagen der Datenanalyse und ihre Bedeutung
- Tools und Technologien für die Datenanalyse
- Erste Schritte zur Implementierung einer Datenanalyse-Strategie
Thomas Schäffer
Fortgeschrittene Analysemethoden – der entscheidende Spielzug
- Methoden der prädiktiven und präskriptiven Analyse
- Anwendungsbeispiele und Fallstudien
- Integration fortgeschrittener Analysemethoden in Ihre Geschäftsprozesse
Thomas Schäffer
Praxisbeispiel Masterdatenmanagement im Einkauf als Grundlage für datenbasierte Entscheidung und Digitalisierungsprojekte
- Masterdatenmanagement im Einkauf (Grundsatzlogik und Vorgehen)
- Aufgeräumte Daten als Grundlage für Digitalisierungsprojekte im Einkauf
- Transparenz & Entscheidungsunterstützung durch Datenvisualisierung
Olga Fendel, Leiterin Digitalisierung, Systeme & Prozesse Einkauf, Brose Fahrzeugteile SE & Co.
Janina Goller, Project Manager Master Data Management, Brose Fahrzeugteile SE & Co.
Hans Wendt, Project Manager Purchasing Reporting, Brose Fahrzeugteile SE & Co.
Datenvisualisierung – machen Sie Ihre Ergebnisse sichtbar
- Best Practices für die Datenvisualisierung
- Tools zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen
- Anwendung von Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
Thomas Schäffer
Datengetriebene Entscheidungsfindung – Ihr Erfolgsschuss im Einkauf
- Entwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Nutzung von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Erfolgreiche Fallstudien zu datengetriebenen Entscheidungen
Thomas Schäffer
Werkzeuge in der Datenanalyse – Ihr Equipment für den Erfolg
- Vorstellung und Vergleich verschiedener Analysetools
- Praktische Anwendungsbeispiele
- Tipps für die Auswahl des richtigen Tools für Ihr Unternehmen
Thomas Schäffer
Die Zukunft der Datenkompetenz im Einkauf
- Datenmanagement in der Ära der digitalen Transformation
- KI im Datenmanagement – weiterer Automatisierungsschub
- KI gestützte Entscheidungsfindung
Thomas Schäffer
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