Seminare – Einkauf – Direktes Material
Datengetriebenes Risikomanagement in der Rohstoffbeschaffung
Mit Price Risk Analytics zur optimalen Beschaffungsstrategie
Seminarziel
Aktuelle Rohstoffpreisentwicklungen erfordern eine effektive Preisabsicherung, um in Zukunft auch weiterhin zu wettbewerbsfähigen Preisen produzieren zu können. In diesem Seminar wird anhand aktueller Praxisprojekte und Forschungsergebnisse gezeigt, inwiefern innovative, aber praktikable datengetriebene Analysen optimale Beschaffungsentscheidungen unterstützen können. Das Seminar adressiert dabei verschiedene Absicherungsmechanismen wie Fixpreisverträge mit Lieferanten, operatives Hedging über Lagerbestandsoptimierung oder Financial Hedging über optimierte Terminmarktbeschaffung. Darüber hinaus werden anhand verschiedener Praxisbeispiele Einsparpotenziale für die verschiedenen Rohstoffklassen (Metalle, Agrarprodukte, Energie) aufgezeigt, die durch datengetriebene Beschaffungsstrategien erzielt werden können. In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick, wie Sie Daten abrufen, strukturieren, analysieren und zu guter Letzt für optimale Einkaufsentscheidungen operationalisieren können. Es wird dabei ein Gefühl für realistische Einsparpotenziale durch verschiedene Beschaffungsstrategien vermittelt. Sie werden ermächtigt, diese Potenziale durch einfache Data-Analytics-Methoden eigenständig bewerten zu können.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Einkäufer:innen von Rohstoffen verschiedener Rohstoffklassen (Metalle, Energie, Agrar), die mit zunehmender Preisvolatilität zu kämpfen haben. Spezifische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics sind nicht zwingend erforderlich.
Methodik
Fachvortrag, Praxisbeispiele, Live-Demos, Diskussion, praktische Übungen
Seminarleitung
Prof. Dr. Christian Mandl
Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Seminarunterlagen erforderlich ist!
Zur Zeit gibt es keine öffentlichen Termine zu dieser Veranstaltung.
Rohstoffpreisentwicklungen und Handelsplätze
- Überblick Rohstoffklassen: Metalle, Agrar, Energie
- Preisentwicklungen, Volatilitätskennzahlen und Preistreiber
- Globale Handelsplätze, Handelsvolumina und Liquidität
Überblick über Sicherungsinstrumente auf den verschiedenen Märkten
- Fixpreisverträge mit Lieferanten
- Preisgleitklauseln
- Operatives Hedging (Lagerbestandsoptimierung)
- Financial Hedging (Terminmarktoptimierung)
State-of-the-Art Beschaffungsstrategien im Rohstoffeinkauf
- Spotmarktbeschaffung
- Terminmarktbeschaffung
- Diversifizierungsstrategien
- Reoptimierungsansätze (Chart-Analyse)
- Machine-Learning-Ansätze (Fundamental-Analyse)
Potenzialbewertung von Beschaffungsstrategien im Rohstoffeinkauf
- Von den Daten zur optimalen Beschaffungsstrategie
- Sinnvolle Bewertungskriterien
- Hilfreiche Entscheidungsregeln
- Betrachtung jeweils für: Metalleinkauf, Agrareinkauf, Energieeinkauf
Operationalisierung: Gewinnen, Aufbereiten und Interpretieren der Daten
- Daten Source: Datenquellen identifizieren und nutzen
- Data Lake: Daten generieren
- Data Engineering: Daten strukturieren
- Datenmodell: Daten auswerten
- Decision Dashboard: Daten für Entscheidungen nutzen
- Theoretische Grundlagen gepaart mit konkreten Tipps für die Praxis
- Durch Datenanalyse zur optimalen Beschaffungsentscheidung
- Wichtige Erkenntnis: Optimale Absicherungsentscheidungen setzen keine punktgenauen Preisprognosen voraus!
- Wertvolle Praxisbeispiele für verschiedene Rohstoffklassen und Absicherungsmechanismen
- State-of-the-Art Unterlagen zum Risikomanagement im Rohstoffeinkauf
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