Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
Stammdaten 2.0 im Einkauf – KI trifft Praxis
KI-gestützte Prozesse, Cloud-Technologien und Praxisanwendungen für nachhaltige Stammdatenqualität
Seminarziel
In der digitalen Ära gewinnt exzellente Stammdatenqualität immer mehr an Bedeutung, insbesondere im Einkauf. Dieses Online-Seminar vermittelt praxisnah, wie moderne Technologien – von KI-gestützten Tools zur Datenvalidierung bis hin zu Cloud-basierten Stammdatenarchitekturen – den Einkauf unterstützen, um Daten nachhaltig zu verbessern und regulatorische Anforderungen sicher zu erfüllen. Durch eine interaktive Fallstudie lernen Sie, Stammdatenprobleme konkret zu erkennen, mit KI-Unterstützung zu lösen und Prozesse DSGVO- und Data-Act-konform auszurichten.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte im Einkauf, die für Stammdaten verantwortlich sind
Methodik
Online-Fachimpulse, interaktive Übungen, moderierte Fallstudie, Live-Demos, Diskussion, digitales Workbook
Seminarleitung
Thomas Schäffer
Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Seminarunterlagen erforderlich ist!
Digitale Trends und Grundlagen des Stammdatenmanagements
- Aktuelle Trends: KI, Cloud-native Tools, Data Mesh
- Grundlagen Stammdatenmanagement und Data Governance
- Compliance: DSGVO & Data Act – Anforderungen und Umsetzung
KI-Tools und MDM-Technologien in der Praxis
- Live-Demo: KI-basierte Datenvalidierung und Dublettenprüfung
- Übung: Dublettenerkennung mit KI-Unterstützung
Data Governance und ESG im Einkauf
- Aufbau einer Data-Governance-Struktur
- Praxisübung DSGVO-konforme Datenlöschung
- ESG-konforme Stammdaten für nachhaltigen Einkauf
Fallstudie „Die DataCorp-Datenkrise“
- Interaktive Bearbeitung eines realistischen Szenarios
- KI-gestützte Fehlererkennung in Lieferanten- und Produktstammdaten
- Entwicklung von Lösungsstrategien in Teams (inkl. Compliance & ESG)
Lessons learned und Umsetzung
- Zusammenfassung der Erkenntnisse
- Erstellung eines Aktionsplans zur Anwendung im eigenen Unternehmen
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