Einführung in KI-gestütztes Category Management 

• Definition & Relevanz von KI im Category Management
• Überblick über datengetriebene Materialgruppenstrategien
• Kategorisierung von Materialgruppen bzw. Warengruppen basierend auf KI-gestützten Analysen
• Herausforderungen & Chancen beim Einsatz von KI

KI-gestützte Analyse von Materialgruppen & Konsolidierungsmöglichkeiten

• Datengetriebene Materialgruppenanalyse: Wie KI-Lieferantenstrukturen und Einsparpotenziale erkennt
• Automatische Clustering-Methoden zur Segmentierung von Materialgruppen
• Benchmarking & Forecasting: Wie Algorithmen Kostenprognosen verbessern
• Praxisübung: Identifikation von Einsparpotenzialen durch KI-gestützte Clusteranalyse

Automatisierte Ausschreibungen & KI-gestützte Verhandlungen

• Automatisierungspotenziale im Ausschreibungsprozess
• KI-gestützte Entscheidungsmodelle für die Lieferantenauswahl
• Dynamische Preisgestaltung & Verhandlungsstrategien durch Machine Learning
• Gruppenübung: Simulation einer KI-gestützten Ausschreibung mit Kostenanalyse & Verhandlungsstrategie

Strategische Preisprognosen mit Machine Learning

• Wie KI zukünftige Preisentwicklungen voraussagt
• Wichtige Datenpunkte für präzise Preisprognosen
• Vergleich klassischer vs. KI-gestützter Preisstrategien
• Praxisübung: Entwicklung eines Preisprognose-Modells für eine Materialgruppe

Optimierung der Supply Chain durch datengetriebenes Sourcing

• Wie KI-Lieferkettenrisiken erkennt & minimiert
• Datengetriebene Lieferantenbewertungen & Risikomodelle
• Einsatz von Predictive Analytics zur Nachfrageplanung
• Gruppenarbeit: Entwicklung einer datengetriebenen Sourcing-Strategie

Best Practices und Handlungsempfehlungen

• Erfolgsfaktoren für die KI-gestützte Beschaffung
• Roadmap zur Implementierung von KI im Category Management
• Interaktive Abschlussdiskussion mit Q&A