Seminare – Einkaufspraxis und -strategien
Materialgruppenmanagement mit KI optimieren
Wettbewerbsvorteile durch smarte Beschaffung
Inhalt
Seminarziel
Das Seminar vermittelt den Einsatz von KI-Technologien (Künstliche Intelligenz) im Materialgruppenmanagement, um Analysen zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Supply Chain zu verbessern. Teilnehmer lernen, wie KI in den Beschaffungsprozess integriert werden kann, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Automatisierungspotenziale zu nutzen.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus dem strategischen Einkauf, Category Management und Supply Chain, Einkaufsleiter:innen, die datengetriebene Entscheidungen vorantreiben möchten
Methodik
Interaktive Workshops mit KI-Tools, Best Practices und Fallstudien aus der Praxis, Live-Demos mit marktführenden Plattformen, Gruppenarbeiten und Simulationen zur Strategieentwicklung
Seminarleitung
Hazim Okanovic
Beachten Sie bitte, dass die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks und/oder den Zugriff auf die Seminarunterlagen erforderlich ist!
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Köln
352603032 |
1.495,– €
zzgl. 19% USt. |
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Online
382630520 |
1.495,– €
zzgl. 19% USt. |
Einführung in KI-gestütztes Category Management
- Definition & Relevanz von KI im Category Management
- Überblick über datengetriebene Materialgruppenstrategien
- Kategorisierung von Materialgruppen bzw. Warengruppen basierend auf KI-gestützten Analysen
- Herausforderungen & Chancen beim Einsatz von KI
KI-gestützte Analyse von Materialgruppen & Konsolidierungsmöglichkeiten
- Datengetriebene Materialgruppenanalyse: Wie KI-Lieferantenstrukturen und Einsparpotenziale erkennt
- Automatische Clustering-Methoden zur Segmentierung von Materialgruppen
- Benchmarking & Forecasting: Wie Algorithmen Kostenprognosen verbessern
- Praxisübung: Identifikation von Einsparpotenzialen durch KI-gestützte Clusteranalyse
Automatisierte Ausschreibungen & KI-gestützte Verhandlungen
- Automatisierungspotenziale im Ausschreibungsprozess
- KI-gestützte Entscheidungsmodelle für die Lieferantenauswahl
- Dynamische Preisgestaltung & Verhandlungsstrategien durch Machine Learning
- Gruppenübung: Simulation einer KI-gestützten Ausschreibung mit Kostenanalyse & Verhandlungsstrategie
Strategische Preisprognosen mit Machine Learning
- Wie KI zukünftige Preisentwicklungen voraussagt
- Wichtige Datenpunkte für präzise Preisprognosen
- Vergleich klassischer vs. KI-gestützter Preisstrategien
- Praxisübung: Entwicklung eines Preisprognose-Modells für eine Materialgruppe
Optimierung der Supply Chain durch datengetriebenes Sourcing
- Wie KI-Lieferkettenrisiken erkennt & minimiert
- Datengetriebene Lieferantenbewertungen & Risikomodelle
- Einsatz von Predictive Analytics zur Nachfrageplanung
- Gruppenarbeit: Entwicklung einer datengetriebenen Sourcing-Strategie
Best Practices und Handlungsempfehlungen
- Erfolgsfaktoren für die KI-gestützte Beschaffung
- Roadmap zur Implementierung von KI im Category Management
- Interaktive Abschlussdiskussion mit Q&A
Auf einen Blick
Dauer:
2 Tage
1. Tag 09.30 – 17.00 Uhr
2. Tag 08.30 – 16.30 Uhr
Veranstalter:
BME Akademie GmbH